2022年的北京冬季奥运会不久前就结束了，开幕式和闭幕式仍然是新鲜的。这个盛大的事件不仅见证了运动员的亮点，而且还利用了以人工智能代表的全面技术力量，使时间，空间，语言和文化差异不再成为障碍，实现了“共同对未来”的愿景冬季奥运会。它在新皇冠流行的背景下创建了一个前所未有的全球体育赛事。

正如王·张（Wang Zhigang）的科学技术部长所说，当总结“科学技术冬季奥运会”带来的扩展，渗透和长期影响时，这些科学和技术成就，包括基础研究，技术创新和应用创新和应用的一些成就 - 驱动的发展将是长期的。存在。

【聪明的感知以及现实与现实的整合：捕捉卷曲运动的轨迹]

难度：准确捕获超大空间中的小物体

创新点：视觉AI感知 +深度学习 + 3D建模 +空间定位

在科学技术部冬季奥运会的第三批特殊项目的支持下，技术公司和大学共同努力促进项目“智能感知，虚拟和真实的整合技术以及冰壶竞争的平台研究”，以创建“创建”北京冬季奥运会冰壶运动冰壶比赛轨迹捕获技术实时恢复冰壶轨迹，帮助运动员了解冰壶的分布，并允许在线和离线观众了解更全面地卷曲的本质。

在北京冬季奥运会上，“弯曲轨迹捕获技术”应用于冰壶比赛

“冰块”是冬季奥运会历史上最大的冰壶场所。冰壶比赛中的每个赛道长40米长，总共有8个团队，共有8个运动员。技术团队需要拥挤并被许多人覆盖。在捕获每一个小冰壶的情况下。

基于中国原始的感官火星混合现实平台，通过视觉AI感知，深度学习，三维建模和空间定位等技术，该团队克服了准确捕获基于长距离距离的较小物体运动轨迹的问题超大的空间环境以及通过数字映射真实场景，检测，跟踪和运动冰壶的捕获。

同时，团队设计的系统准确地恢复了卷发轨迹，结合实时渲染，虚拟和真实的同步技术，将当前的游戏战信息，基本训练营虚拟屏幕以及运动中的卷发轨迹转换为运动视频流，并将输出同步到现场170㎡大屏幕和“ Migu Video”应用程序中的“冰” Cube。

【3d+ai：让gu生病一会儿】

难度：高速连续实时运动捕获

创新点：3D建模 +时空冻结框架技术

当奥林匹克运动员争取黄金和银色的敏捷人物从沙条跳跃平台飞出时，观众欢呼雀跃，观看CCTV广播的观众也具有沉浸式的体验。

这是因为这些高速连续竞赛在广播过程中使用“ 3D+AI”技术，运动员的滑动速度，高度，着陆距离，旋转角度和其他系列运动数据与原始图片叠加在模型中。 ，并将计时的连续运动冻结为3D空间，形成了360°效果，例如“矩阵”中的经典“子弹时间”，使观众可以在各个方面看到参赛者动作的每个细节。加上对专业解释的技术分析，最初不熟悉滑雪的观众也可以基本上了解不同运动的难度系数和裁判的得分标准。

“时空冻结”将连续动作冻结到3D空间

这种虚拟现实（VR）技术已经对Shougang Grand跳跃进行了三维重建，并切换了不同的视觉效果，例如太阳，夜晚和水，使广播公司能够观看多个场景的大跳跃，而不是现场直播听众是一个更丰富的场景体验。

[握住宾登顿以实现在奥林匹克村庄行走的自由]

难度：在动态和复杂场景中的准确定位跟踪

创新点：GPS和Visual Integration +基于云的体系结构的数据相关和参数块优化

Zhangjiakou冬季奥林匹克村，运动员一起生活的村庄为30万平方米。除了国际知名的食堂外，还有许多人性化设施。如何使91个参与的团队准确地找到自己的目的地是冬季奥运会村的独家导航的目标。

借助“基于3D实时精确定位技术的智能AR导航系统的研究，3D高精度识别与虚拟和现实相结合”，Sensemars Mars Mys Mych Reality Platform解决了精确定位和跟踪的问题动态和复杂的场景，并在短时间内实施。在大规模场景中创建了厘米级三维地图的建设和部署，以为Zhangjiakou Winter Olympic Village创建创新的智能AR导航应用程序。此外，在2022年初，还可以与顶级恒星共享虚拟和真实的数字世界，以实现虚拟的宾登自由。

使用Smart AR导航跟随Bingdundun与Zhangjiakou Winter Olympic Village一起玩

AR明智的导航主要面临两个技术挑战：首先，研发时间很紧，有必要在很短的时间内完成大量大规模场景的高精度三维地图的构建，这已经提出了非常多的建议。关于数据采集和算法效率。高要求；其次，视觉变化很复杂，冬季奥运会村庄的建筑综合体是统一的，各个地方都有类似质地的大片区域，并且经常有雪地覆盖的道路，植被和建筑物。根据图像准确识别自己的位置存在巨大挑战。

通过数据关联方法和参数块优化方法和视觉融合，技术人员开发了一种基于云的体系结构，以实现云中全局定位和终端中局部跟踪的协调。全球定位全面使用视觉，蓝牙，GPS和其他信号来解决相似场景的问题，并在不同的天气条件下训练冰和雪场景的强大图像特征；移动终端使用云地图信息及其自己的传感器来降低网络上的计算能力，以下是稳定的跟踪，实时和准确的6度自由空间定位。

Sensemars Mars混合现实平台实现了在Zhangjiakou Winter Olympic Village的厘米级高精度三维地图的重建

[金牌背后的“模特工人” AI]

困难：适应不同的项目，模糊的运动图像以及复杂背景因素的干扰

创新点：神经网络模型 +光流跟踪技术

在这个奥林匹克周期中，技术也已应用于运动员的日常训练，增加了在各种活动中赢得黄金的机会。

早在东京奥运会的准备工作中，为了更有效地提高运动员训练水平，研究团队就建立了一个适合竞争性运动和一般生物力学研究的有针对性的计算机系统 - 反光点自动捕获人工智能系统，用于人类运动，没有反射。如今，该系统用于为冬季奥运会准备国家速滑和越野滑雪活动的准备工作。

智能的“私人训练”冬季奥运会炫耀

该系统使用基于人工智能技术的深度学习原理来建立一个神经网络模型，以实现动作视频中人类关节的计算机自动识别。基于这些数据，系统的运动捕获和滑冰运动员的技术分析不仅可以准确地获得特定的细节，而且可以快速反馈分析结果。通过将光流跟踪技术结合在常用的移动身体跟踪算法中，它有效地避免了由快速运动引起的图像模糊，减少了复杂背景和其他因素的干扰，并根据运动量和基于运动量准确地锁定了主ID（身份特征）运动振幅的大小。 ）。

在此基础上，研究人员使用计算机视觉算法来对溜冰者的运动，姿势，速度和其他信息进行智能分析和比较，从定性，定量，然后进行定制，以分析每个运动员的特征，实现科学训练，有效地改善运动员。培训结果和竞争结果。

[虚拟手语的人帮助“国家冬季奥运会”]

困难：让听力受损的人实时参加冬季奥运会

创新：手语翻译引擎的数字人类模型 +自然动作引擎

在CCTV的冬季奥运会广播屏幕中，突然出现了一位奇怪的主人。这个美丽的女性主持人实际上使用了3D高精度和超级现实的数字人AI模型，该模型不仅进行了新闻广播，而且随时随地进行了现场手语广播活动，使听力受损的人有可能参加该活动。冬季奥运会。

AI手语翻译器在线听语言CCTV视频

数字人类锚主要使用AI技术的两类：手语翻译引擎和自然动作引擎。首先，技术团队使用语音识别和自然语言处理技术将文本，语音和视听内容翻译成国家通用手语词典中的标准手语，并为AI锚定了手语翻译引擎，然后通过天然动作引擎。 AI虚拟锚的优化驱动了手语动作，使其更具标准和平稳，并与沉默的世界分享冬季奥运会的热情。